Tout comprendre (ou presque) sur l’intelligence artificielle
Un guide grand public complet pour démystifier les concepts clés, les enjeux et les applications de l’IA aujourd’hui.
Publié en 2022 chez Éditions First, Tout comprendre (ou presque) sur l’intelligence artificielle couvre l’histoire, les principes techniques et les perspectives sociétales de l’IA.
L’ouvrage débute par une mise en contexte historique, retraçant les premières réflexions sur les automates et les percées des années 1950 aux récents succès du deep learning.
Il présente ensuite les fondements mathématiques et algorithmiques essentiels : logique, probabilités, réseaux de neurones et architectures modernes (CNN, transformers).
Des chapitres dédiés explorent les grandes applications : vision par ordinateur, traitement du langage naturel, robotique, et IA embarquée, illustrés par des cas concrets et des retours d’expérience.
La dernière partie aborde les défis éthiques et réglementaires : biais algorithmiques, vie privée, responsabilité, transparence et impact sur le monde du travail.
Points clés
- Histoire de l’IADes automates de Turing aux réseaux de neurones profonds.
- Principes techniquesLogique, probabilités, apprentissage supervisé et non supervisé.
- Architectures modernesCNN, RNN, transformers et modèles de diffusion.
- Applications clésVision, langage, robotique et systèmes embarqués.
- Enjeux éthiquesTransparence, biais, vie privée et impact social.
Citations marquantes
“Un voyage clair et accessible au cœur de technologies complexes, pour comprendre comment l’IA façonne déjà notre quotidien.”
“Le parfait compromis entre rigueur scientifique et pédagogie grand public.”