Publié en septembre 2015 par Basic Books, cet ouvrage de 352 pages se veut à la fois un panorama historique et un manifeste pour concevoir un algorithme universel d’apprentissage automatique.
Domingos définit les cinq « tribus » de l’IA – symbolistes, connexionnistes, évolutionnistes, bayésiens et analogistes – et explique leurs forces, faiblesses et contributions potentielles à l’algorithme ultime.
Il illustre chaque école par des exemples concrets : induction logique, réseaux de neurones, algorithmes génétiques, inférence probabiliste et modèles analogiques.
En conclusion, il esquisse le « Master Algorithm » idéal, évoquant son rôle possible dans la médecine, l’industrie et la vie quotidienne.
Points clés
- Cinq tribusSymbolistes, connexionnistes, évolutionnistes, bayésiens et analogistes.
- Master AlgorithmAlgorithme hypothétique capable d’apprendre n’importe quel concept à partir des données.
- Exemples pratiquesDes déductions logiques à la rétropropagation et aux réseaux bayésiens.
- Applications potentiellesMédecine personnalisée, optimisation industrielle, assistance à la décision.
- Réflexion éthiqueConséquences sociétales d’un apprentissage automatique universel.
Citations marquantes
“If it exists, the Master Algorithm can derive all knowledge in the world—past, present, and future—from data.”
“Machine learning is the scientific method on steroids.”