The AI Playbook: Mastering the Rare Art of Machine Learning Deployment
Dans cet ouvrage publié le 6 février 2024 par MIT Press, Eric Siegel, fondateur de la conférence Machine Learning Week, propose un « playbook » en six étapes pour mener vos projets de machine learning de la conception jusqu’au déploiement et à la production.
L’auteur identifie les raisons principales de l’échec des initiatives IA hors Big Tech : objectifs mal définis, indicateurs inappropriés et manque d’alignement entre équipes business et data.
Il présente le cadre BizML : six étapes — Value (définir l’objectif de déploiement), Target (établir la cible de prédiction), Performance (choisir les métriques), Fuel (préparer les données), Algorithm (entraîner le modèle) et Launch (déployer et suivre) — illustrées par des cas concrets de UPS, FICO et grandes dot‑coms.
À travers ces études de cas et contre‑exemples, Siegel montre comment éviter les pièges courants et garantir un retour sur investissement mesurable pour chaque projet prédictif.
L’ouvrage de 256 pages inclut un “BizML Cheat Sheet” pour un déploiement rapide et des FAQs adaptées aux non‑techniciens comme aux experts.
Points clés
- Value : établir clairement l’objectif métier à atteindre.
- Target : définir ce que le modèle doit prédire.
- Performance : choisir les indicateurs adaptés au contexte.
- Fuel : collecter, nettoyer et versionner les données.
- Algorithm : sélectionner et entraîner le modèle ML.
- Launch : déployer, monitorer et maintenir en production.
Citations marquantes
“Eric Siegel delivers a robust primer on machine learning, the key mechanism in AI. A forward‑looking, practical book and a must‑read for anyone in the information economy.”
“An antidote to today’s relentless AI hype—why some AI initiatives thrive while others fail and what it takes for companies and people to succeed.”
“Set aside the hype and focus on getting things to work in practice. This is a crisp, necessary, and deeply helpful guide to getting things done with AI. Essential reading.”