Quand la machine apprend : La révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond
Dans cet ouvrage, Yann Le Cun, pionnier de l'intelligence artificielle et lauréat du prix Turing, retrace l'évolution de l'apprentissage profond et explore ses implications pour notre société.
Publié en 2019 aux éditions Odile Jacob, ce livre offre une plongée dans l'univers de l'intelligence artificielle, mettant en lumière la manière dont les machines peuvent désormais apprendre par elles-mêmes grâce aux réseaux de neurones artificiels. Le Cun partage son parcours personnel et scientifique, illustrant les avancées majeures dans des domaines tels que la reconnaissance d'images, la traduction automatique et la détection de maladies.
L'ouvrage aborde également les défis éthiques et sociétaux posés par ces technologies émergentes, tout en proposant une réflexion sur l'avenir de l'intelligence artificielle et son intégration dans nos vies quotidiennes.
Points clés
- Apprentissage profondExploration des réseaux de neurones et de leur capacité à apprendre de manière autonome.
- Applications concrètesÉtudes de cas sur la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur et la médecine.
- Réflexion éthiqueAnalyse des implications morales et sociétales de l'IA.
- AccessibilitéUn langage clair et pédagogique pour un large public.
- Perspective d'expertInsights d'un acteur majeur de l'IA sur l'évolution du domaine.
Citations marquantes
“Un livre passionnant, clair et accessible, qui nous fait pénétrer au cœur de la machine et nous fait découvrir un nouveau monde fascinant, qui est déjà le nôtre.”
“Yann Le Cun est à l'origine de cette révolution. Il est en effet l'un des inventeurs de l'apprentissage profond.”