L’Intelligence Artificielle pour les Nuls
John Paul Mueller et Luca Massaron proposent une initiation complète et accessible à l’intelligence artificielle, sans prérequis technique.
Publié en mars 2021 aux éditions First (collection « Pour les Nuls »), L’Intelligence Artificielle pour les Nuls couvre les notions de base de l’IA, du machine learning au deep learning, en passant par le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur.
Les auteurs expliquent pas à pas les algorithmes fondamentaux (régression, arbres de décision, réseaux de neurones) et illustrent chaque concept par des exemples concrets et des cas d’usage (recommandation de produits, détection de fraude, assistants virtuels).
On y trouve des encadrés « Astuce » pour éviter les pièges courants, des fiches pratiques pour mettre en place un projet IA avec Python et scikit‑learn, ainsi qu’un glossaire complet des termes clés.
Une attention particulière est portée aux questions éthiques et sociétales : biais des données, vie privée, transparence et responsabilité dans la conception et le déploiement des modèles.
Points clés
- Notions fondamentalesIntroduction aux algorithmes de machine learning et deep learning.
- Cas pratiquesExemples concrets avec Python, scikit‑learn et TensorFlow.
- Astuce & fichesEncadrés « Pour éviter les pièges » et fiches projet.
- Éthique & biaisRéflexion sur la transparence, le biais des données et la vie privée.
- Glossaire completDéfinitions claires des termes et concepts clés de l’IA.
Citations marquantes
“Un guide clair et pédagogique pour démystifier l’intelligence artificielle, même sans expérience en programmation.”
“Idéal pour les managers et étudiants souhaitant comprendre rapidement les enjeux et les méthodes de l’IA.”