L’Intelligence Artificielle expliquée : Des concepts de base aux applications avancées de l’IA
David Brenet propose un parcours pédagogique complet pour maîtriser l’intelligence artificielle, depuis ses fondements théoriques jusqu’à ses usages industriels et innovants.
Publié en mai 2023 par Éditions Eyrolles, L’Intelligence Artificielle expliquée s’adresse tant aux débutants qu’aux professionnels souhaitant approfondir leurs connaissances.
La première partie couvre les bases : histoire de l’IA, mathématiques essentielles (algèbre linéaire, probabilités), et principaux algorithmes de machine learning (régression, arbres de décision, SVM).
Ensuite, l’auteur détaille les techniques avancées : réseaux de neurones profonds, architectures CNN/RNN, transformers et apprentissage par renforcement.
La troisième partie illustre des applications concrètes : détection d’anomalies en cybersécurité, maintenance prédictive dans l’industrie, analyse d’images médicales et assistants conversationnels.
Enfin, Brenet aborde les enjeux éthiques et réglementaires : biais algorithmiques, explications et audits, RGPD et responsabilité dans le déploiement de solutions IA.
Points clés
- Fondements mathématiquesAlgèbre linéaire, statistiques et probabilités pour comprendre les modèles.
- Algorithmes essentielsRégression, arbres, SVM, clustering et PCA pour l’analyse de données.
- Deep learningCNN, RNN, transformers et reinforcement learning expliqués pas à pas.
- Cas d’usage variésCybersécurité, industrie 4.0, santé et chatbots.
- Éthique et conformitéBiais, transparence, RGPD et bonnes pratiques de gouvernance IA.
Citations marquantes
“Ce livre est une passerelle idéale entre théorie et pratique de l’IA, accessible à tous.”
“Une référence claire et complète pour quiconque veut comprendre et mettre en œuvre des projets IA.”