Hello World: How to Be Human in the Age of the Machine
Hannah Fry explore la relation entre l’homme et la machine, et montre comment rester maître de notre futur à l’heure des algorithmes omniprésents.
Publié en septembre 2018 chez W. W. Norton & Company, Hello World propose une série d’enquêtes concrètes — justice prédictive, recrutement automatisé, médecine assistée par IA — pour analyser les avantages et les écueils des systèmes algorithmiques.
Fry démontre comment les algorithmes, souvent présentés comme « objectifs », peuvent amplifier des biais existants et prendre des décisions improbables lorsque leurs données d’entraînement sont inappropriées.
Elle défend l’idée d’une « hybrid decision‑making », où l’expertise humaine et la puissance de calcul de la machine se complètent, évitant à la fois l’arbitraire humain et la rigidité algorithmique.
À travers des histoires venues du tribunal, de l’hôpital ou de la finance, l’auteure montre qu’une collaboration bien pensée peut améliorer la précision et la confiance, tout en préservant la responsabilité humaine.
Points clés
- Biais et donnéesLes algorithmes reflètent et renforcent souvent les préjugés humains présents dans leurs jeux de données.
- Décision hybrideCombiner jugement humain et calcul machine pour obtenir des résultats plus fiables.
- TransparenceNécessité de comprendre les limites et les processus internes des boîtes noires algorithmiques.
- ResponsabilitéGardiennage humain indispensable pour valider, corriger ou rejeter les recommandations algorithmiques.
- Domaines d’applicationJustice, médecine, finance, recrutement : l’IA peut être bénéfique si elle reste sous supervision.
Citations marquantes
“Algorithms are opinions embedded in code.”
“We should think of AI as a partner, not a replacement.”